| 1 | import pandas as pd |
| 2 | |
| 3 | df = pd.read_csv("61b7cc82-fb4b-4c06-b26e-f76f61783c4e.csv") |
| 4 | df['last_changed'] = pd.to_datetime(df['last_changed']) |
| 5 | df['state'] = pd.to_numeric(df['state'], errors='coerce') |
| 6 | |
| 7 | # rozdělit na dva senzory |
| 8 | inside = df[df['entity_id'].str.contains('timmerflotte')].set_index('last_changed')['state'].sort_index() |
| 9 | outside = df[df['entity_id']=='sensor.teplota_venek'].set_index('last_changed')['state'].sort_index() |
| 10 | |
| 11 | print("timmerflotte: ", inside.min(), "-", inside.max(), "| rozsah času:", inside.index.min(), "->", inside.index.max()) |
| 12 | print("teplota_venek: ", outside.min(), "-", outside.max(), "| rozsah času:", outside.index.min(), "->", outside.index.max()) |
| 13 | print() |
| 14 | |
| 15 | # Sjednotit na společnou časovou osu pomocí forward-fill (step function - HA drží poslední hodnotu) |
| 16 | combined = pd.concat([inside.rename('inside'), outside.rename('outside')], axis=1).sort_index() |
| 17 | combined = combined.ffill().dropna() |
| 18 | |
| 19 | diff = combined['inside'] - combined['outside'] |
| 20 | |
| 21 | print("Počet zarovnaných bodů:", len(combined)) |
| 22 | print() |
| 23 | print(f"Průměrný rozdíl (vnitřní - venek): {diff.mean():+.3f} °C") |
| 24 | print(f"Průměrný absolutní rozdíl |vnitřní-venek|: {diff.abs().mean():.3f} °C") |
| 25 | print(f"Medián rozdílu: {diff.median():+.3f} °C") |
| 26 | print(f"Min / Max rozdílu: {diff.min():+.3f} / {diff.max():+.3f} °C") |
| 27 | print(f"Směrodatná odchylka rozdílu: {diff.std():.3f} °C") |
david-spacil / teplotni-odchylka.py
Last active 1 month ago
Revision 5b9ef9b18b1d60669ce0cd5c3ce456e2b20dc3d4